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今天我们要来聊聊一个话题——车牌识别系统。

现在越来越多的停车场、高速公路收费站都开始使用车牌识别系统了，它不仅可以让我们的出行变得更加便捷，还能大大提高交通管理的效率。那么这个神奇的车牌识别系统到底是由哪些部分组成的呢？

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首先，我们要了解的是车牌识别系统的摄像头。这个摄像头可不是普通的摄像头，它有一个非常重要的功能，那就是捕捉到车辆的图像信息。

这个摄像头通常会安装在停车场的入口或者高速公路的收费站，它会实时地捕捉到每一辆经过的车辆的图像。

它可以配合后台软件，在几毫秒瞬间捕捉到车牌。

捕捉原理：

第一步是先把拍到的彩色图像转化为灰度图。

第二步采用20*20模版对图像进行高斯模糊来缓解由照相机或其他环境噪声（如果不这么做，我们会得到很多垂直边缘，导致错误检测。

第三步使用Otsu自适应阈值算法获得图像二值化的阈值，并由此得到一副二值化图片

第四步采用闭操作，去除每个垂直边缘线之间的空白空格，并连接所有包含 大量边缘的区域（这步过后，我们将有许多包含车牌的候选区域）

定位到车牌位置后，进行矩形矫正、字符分割，最后用训练好的svm模型进行识别。

这样一来，车牌识别系统就可以根据这些图像来进行车牌号码的识别了。

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上半部分除了摄像头和图像采集卡，我们还需要照明设备来为车牌识别系统提供足够的光线。在晚上如果没有光线，摄像头是无法清晰地捕捉到车辆的图像的。

因为主流的车牌识别系统摄像头用的是2.5K 1/2.7英寸的CMOS传感器，在晚上不能像全画幅相机一样容易感光。

可能有粉丝会问，小米手机都做到了1英寸的相机传感器了，怎么车牌识别系统还在用1/2.7英寸的传感器。

因为车牌识别系统要做到秒拍秒识别，所以传感器要做合适，不用上到1英寸的大小，因为就算是1英寸的小米13ultra，在夜景拍照时都要等个5~6秒才能拍出照片，所以按现在的市场情况，车牌识别系统不用做到1英寸大小。

所以照明设备在车牌识别系统中起着举足轻重的作用。为了保证车牌识别的准确性和稳定性，照明设备的质量和使用布局都需要非常讲究。

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一个完整的车牌识别系统还包括数据库和控制设备。

数据库是车牌识别系统的“大脑”，它负责存储和管理车辆信息。当我们通过车牌识别软件提取出车辆信息后，就会将这些信息存储到数据库中。

这样一来，我们就可以随时查询车辆的信息了。而且，数据库还可以实现车辆信息的统计和分析，为交通管理提供有力的支持。

控制设备是车牌识别系统的“手脚”，它负责控制整个系统的运行。通过控制设备，我们可以实现对车辆的自动管理和人工干预。

比如当一辆车进入停车场时，控制设备会自动识别车牌号码，然后打开道闸，让车辆顺利进入停车场。而当车主需要离开停车场时，控制设备会自动计算停车费用，并通过语音播报器提醒车主支付费用。

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车牌识别系统是一个非常神奇的东西，它由摄像头、图像采集卡、照明设备、车牌识别软件、数据库和控制设备等部分组成。

通过对车辆图像的采集、处理和分析，车牌识别系统可以实现对车辆的快速、准确、高效的管理。

好了，今天的分享就到这里啦！希望大家通过这篇文章，能够对车牌识别系统有了更加深入的了解。如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得给我们点个赞哦！同时，也欢迎你分享给你的朋友们，让更多的人了解车牌识别系统的魅力！谢谢大家！

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